【第3回】派生開発を見据えたハーネスエンジニアリング

生成AIをはじめとするAI技術を活用したAI駆動開発（AIDD）が現場に広がる中で、
品質保証の対象は成果物そのものだけでなく、AIと人が判断に用いる「コンテキスト」や、
それらを適切に扱うための仕組みへと広がっています。
特に、既存システムを前提に変更や改修を重ねる派生開発においては、
仕様、コード、変更履歴、設計方針、現場の暗黙知といった情報が、品質や保守性に大きく影響します。

本イベントでは、「ハーネスエンジニアリング」 に着目し、
こうした情報や制約をどのように整理・構造化し、適切な形でAIや人に渡し、
開発プロセスの中に組み込んでいくべきかについて、
発表およびディスカッション形式で深掘りします。

また、設計制約や実装方針を後から守らせるのではなく、
仕様検討や計画段階からどのように織り込むべきかという観点も交えながら、
AI駆動開発による派生開発時代の品質保証の在り方を考えます。

ぜひこの機会にご参加ください。

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