AI=人工知能について最初にお断りしておかなければいけないのは、「人工知能とは何か」という問いに対する明確な定義が存在しないことです。

これは「知能」という言葉に原因があります。人工知能の目的というのは比較的分かりやすく、例えば人間のような知能を持った人工物を作りたい、あるいはコンピュータやロボットを題材に知能について探求するというのが主な目的です。ところが、知能とは何を指すかを考えた時、まず思い浮かぶのは目で見たものを理解する、もしくは耳で聞いた音を理解するといったことですが、実際は他にもいろいろなものを知能と呼んでいるため、何をもって知能が実現したと言えるのかは不明瞭です。そういう意味で、人工知能というのは未定義であると言えるのです。

私自身は、幼少期に日本初の本格的なテレビアニメ「鉄腕アトム」を見て、こういうロボットを作ってみたいと考えたことがAI研究者になったきっかけです。手塚治虫先生が描いたアトムのような知能を持つロボットができたら人工知能の研究は完結し、成功を遂げたと言えるのかもしれません。

ここ10年ほどは第3次AIブームといわれていて、AIが世の中のさまざまな領域で使われるようになっています。

■音声対話

スマートフォンに何か語りかけると、それを理解して応答してくれます。あるいはAIスピーカーでは自分の好みに合った音楽を流してくれますが、これらはAIの最近の成果です。

■リコメンド

インターネットで買い物をしていると、「これはいかがですか」とお勧めの品を提示してきます。これもAIがその人の購入履歴から嗜好を判断して推薦しています。

■乗り換え案内

目的の駅まで最も早く、あるいは安く行ける経路をアプリで教えてくれます。また、事故情報をリアルタイムで検知し、適切な迂回経路なども提示してくれます。

■運転支援

完全に人間の操作が不要な自動運転はまだ時間がかかりそうですが、不意の障害物に対する自動ブレーキや、レーンをはみ出した際のアラート、自動的なハンドル操作など、AIによる運転支援はかなりのレベルに到達しています。

■囲碁・将棋

ここまでの例とは趣が異なりますが、将棋や囲碁はAIの進歩をいち早く実感するきっかけだったと思います。現在、将棋の世界では藤井聡太氏がタイトルを総ナメして無敵に近い存在ですが、その藤井さんですら残念ながらAIにはかないません。将棋やゲームのようにルールが明確で範囲が限定されたもの、つまり一定の条件下で限られた時間の中で最適な答えを出すという問題では、もはやAIの方が人間より得意であるということです。

一方で、実は世の中にある事象の多くはルールが不明確で範囲も限定されていません。皆さんが仕事やプライベートで日頃対処している問題も、どこまで考えれば良いのかが事前に明らかな場合など皆無に近く、誰もが一生懸命考え、工夫して答えを出しています。こうした問題については、まだAIは苦手です。

■AIの歩み

人工知能の研究は、コンピュータの誕生から間もない1950年代から始まりました。当初は研究分野としての名前もない状態でしたが、1956年にジョン・マッカーシーという若手研究者が「Artificial Intelligence=AI」と呼ぶことを提唱します。その後何度かの盛衰を経て、2010年代に深層学習=ディープラーニングという機械学習の有力な手法が確立したことで、先に挙げたような実際の活用例が次々と生まれました。最近では生成AIも登場し、入力文=プロンプトに呼応して画像や文章を出力することが可能になっています。

■生成AIの能力

2022年11月に発表された生成AI「ChatGPT」は、人間と対話するAIとして非常に注目を集めており、最新版のGPT-4は米国の司法試験と医師国家試験で合格点を取るほどのレベルに達しています。弁護士と医者というのは人間の知性の象徴のようなもので、社会的成功の典型と言える職業ですから、その能力は相当なものと考えてよいでしょう。

ただ、なぜこれが可能かといえば、米国の司法試験や医師国家試験に関する情報がインターネット上に大量に出回っていて、学習データにそれが含まれているからです。つまり、よくある問いには良い回答ができるというのは当たり前で、模擬試験の問題と模範解答を知っているということです。

また、GPT-4は日本の医師国家試験もクリアしていますが、司法試験にはまだ合格していません。これも試験の難易度というよりは、現状のGPTは主に欧米圏の情報を使用しているため、日本の法律や司法についての学習データが不足しているのが理由だと思います。現在、日本独自の生成AIが各社で盛んに作られているので、日本の司法試験に合格したと発表されるのも時間の問題ではないかと考えています。

■生成AIをどう使うか

ChatGPTとの向き合い方についてはさまざまな意見がありますが、私は自動車の比喩でこれを説明しています。世界初の量産車であるT型フォードが発売されて数十年のうちに、それまでの馬車に代わって自動車での移動が一般的となりました。最初は免許も制限速度も標識もなく、道路も整備されていない状態だったのが、自動車が大変便利なので、使っていく中で少しずつ制度を固めていった訳です。

生成AIも便利な道具として、ルールを整えながら使っていくことになると思います。AIを危険視する意見もありますが、それを言うなら自動車も同じで、今でも使い方を誤れば死亡事故が起こる訳です。しかし、メリットがデメリットを大きく上回ること、そして運用ルールをしっかりと作ったことで、それをみんなが理解して使っています。生成AIも、同様の方法を採りながら発展させていくべきものと考えています。

ここからは、私の研究におけるAIの活用と社会実装について、その一部をご紹介します。

■AIで挑む手塚治虫の世界

先に鉄腕アトムについての思いを少しお話ししましたが、作者である手塚先生がもし存命であったならどんな漫画を描いただろうか、それをAIと人間が共同して制作しようと試みたのが「Tezuka2020」というプロジェクトです（図表1）。

手塚プロの協力を得て、先生が過去に生み出したキャラクターやストーリーをAIで分析、それを人間が漫画化しました。こうして完成したのが「ぱいどん」という作品で、ファンの方に見ていただければ何となく手塚タッチかなと思えるマンガにはなったかなと思います。ただ、2020年当時はAIのレベルがまだ低く、その作業比率は全体の1割程度でした。

その後、最近の生成AIの技術進化を受けて、新たに「Tezuka2023」を進めています。NEDO=国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構の支援の下、慶應義塾大学の栗原聡教授を中心として手塚先生の代表作の1つ「ブラック・ジャック」の新作を作っています。

今回はGPT-4も活用してAIの貢献度がより高い作品となっています。「ブラック・ジャック」の元々の掲載誌である「週刊少年チャンピオン」の2023年11月22日発売号に掲載されていますので、ぜひご覧ください。

■AIによる公共交通の変革

函館の大学に在籍していた際に実感したことですが、地方の交通事情は大変厳しい状況です。公共交通は疲弊が進んで維持が難しく、移動は主に自家用車に依存していますが、最近では高齢者による事故が社会問題化しており、新たな移動手段の確保が急務となっています。

そこで、AI技術を駆使した新たなモビリティサービスの創出を目指し、はこだて未来大学発のAIベンチャー企業として「株式会社 未来シェア」を2016年7月に設立、私も会長として名を連ねています。ここでは、路線バスよりも便利でタクシーより安い公共交通を実現するためのプロジェクトを進めています。

図表2は、SAVS=Smart Access Vehicle Serviceと命名したわれわれのシステムの運行イメージです。いわゆる「乗合」の形で、複数の乗客をそれぞれの目的地に送り届けます。

実際の運行では、まず乗客であるAさんがスマホのアプリで車を呼びます。ここでポイントになるのが、現在地と目的地、乗車人数に加え、到着希望時間も指定することです（図表3）。

入力された情報が近隣を走る車両に送られ、Aさんを乗車させます。ここまでは普通の無線配車タクシーと変わりませんが、この後に別のBさんという人から乗車のリクエストが入ります。Bさんは違う場所にいるのですが、目的地は同じ方向です。ここでAIが2人の希望到着時刻を計算し、乗合してもそれに間に合うと判断すると、新たな走行ルートを作成して運転手に知らせます。運転手は少し回り道をしてBさんをピックアップし、2人を相乗りさせて各々の目的地に送り届けます。

東京のお台場でNTTドコモと共同で実施した車両10台によるテストでは、延べ1300回のリクエストに支障なく対応できることを確認しました。

AIには社会を根本的に変える力があり、特に生成AIの影響は絶大です。人間社会は言葉によって成り立つものであり、その言葉をあれだけうまく扱えるわけですから、産業・教育・芸術・政治など社会のほぼ全てを変えていく可能性があります。逆に言えば、われわれ人間がAIに対応して変わっていく必要があるのです。
時にAIが人間を滅ぼすとか、人間対AIのどちらが勝つかといった対決図式が論じられますが、それはナンセンスです。そもそもAIは人間が作ったものであり、いくら進歩しても道具に過ぎません。その道具をうまく使って、人間がより幸福な社会の実現を目指していくのが正しい道です。

最近ではAIにおける倫理の在り方も議論されていますが、AIが反乱を起こすという欧米の映画にありがちなシナリオが現実化する可能性は非常に少ないと思います。むしろ、AIを悪用する人間が現れる懸念の方がはるかに大きく、それを防ぐ対応が重要になります。

私自身は、AIは「執事」であるべきと考えています。普段は物静かに主人の横に寄り添い、いざという時には適切な助言をして正しい方向へ導いてくれる、そんな存在がAIであると思っています。ここでのポイントは「人間の自己決定感の担保」で、たとえAIの進言に従ったとしても、それは自身が最終決断を下したのだと感じさせてくれること。そんなAIの実現が、われわれ研究者の今後の目的になっていくと考えています。